Vol.5. Num.2 Año 2010

Álgebra matricial de las técnicas factoriales para usuarios no matemáticos
Juan P. Vázquez Pérez
María P. Galindo Villardón

Álgebra matricial de técnicas factoriales

Resumen
Este artículo presenta un resumen del Álgebra matricial aplicada en la estadística multivariada, específicamente, en las técnicas factoriales. El propósito del mismo es reforzar el conocimiento de usuarios no matemáticos en dicha área, dada la necesidad de su comprensión. Se incluye una explicación de las operaciones básicas y su aplicación en las operaciones superiores, como el cálculo de los valores y vectores propios. Por otro lado, se menciona la utilidad de estas operaciones en la reducción de la dimensionalidad de la información. El tipo de técnica multivariada que se seleccione para dicha reducción depende de la información que contenga la matriz de datos y el propósito de la investigación. Finalmente, se presenta la aplicación del Álgebra matricial en el procedimiento para realizar un Análisis de Componentes Principales. Como parte de la explicación, se utilizan ejemplos reales para facilitar el aprendizaje en torno a la realización del análisis y la interpretación de los resultados.

Descriptores: álgebra matricial; estadísticas multivariantes; reducción de información estadística; análisis de componentes principales

Abstract
This article presents the summary of Matrix Algebra applied in multivariate statistic, in specific, factor techniques. Its purpose is to reinforce knowledge in this area to non-mathematician users. It includes an explanation of basic operations and their application in higher operations, as the calculation of eigenvalues and eigenvectors. In the other hand, it mentions the utility of these operations in the reduction of information dimensionally. The selection of the multivariate technique type depends of the information contained in the data matrix and the purpose of statistic analysis. Finally, it presents the matrix algebra application in the procedure to conduct a Principal Components Analysis. As part of the explanation, real examples are used to facilitate the learning on how to perform the analysis and interpretation of the results.

Descriptors: matrix algebra; multivariate statistics; statistical information reduction; principals components

Breve análisis metodológico del aprendizaje a distancia versus el aprendizaje tradicional
Marcos Torres-Nazario, Ed.D. IR Certificate

Breve análisis metodológico del aprendizaje paideia

Resumen
Estudios previos sobre la educación a distancia han concluido que esta modalidad o tecnología de enseñanza no difiere estadísticamente de los resultados que se obtienen por la enseñanza que ocurre en la sala de clase tradicional (Allen y Seaman, 2010; Carnevale, 2005). En este análisis metodológico se revisan los diseños, instrumentos y análisis de 23 artículos publicados desde el 2005 al 2009 en los que se comparó el aprendizaje de los estudiantes matriculados en cursos en línea con otros matriculados en cursos presenciales o tradicionales. Los hallazgos revelaron que aunque la mayoría de los estudios carecen de diseños rigurosos. Asimismo, se encontró que el aprendizaje de los estudiantes que toman cursos en línea es similar y en algunos casos, superior al aprendizaje de los estudiantes matriculados en cursos presenciales.

Identificadores: educación en línea; educación a distancia; cursos por Internet; aprendizaje en línea; en línea versus cara a cara.

Abstract
Earlier studies of distance learning concluded that these technologies were not significantly different from regular classroom learning in terms of effectiveness (Allen & Seidman, 2010). This methodological analysis reviewed the design, instruments and analysis of 23 articles published from 2005 to 2009 comparing distance learning and face-to-face learning. In these articles, learning of students enrolled at online courses were compared with those enrolled at traditional face-to-face courses. The findings revealed that many of the studies use weak research designs. Also, found that student learning enrolled at online courses is similar, and in some cases higher, than those students enrolled in traditional courses.

Key words: online instruction distance learning; internet courses; online learning; online versus face-to face.